今日要闻！苹果谨慎拥抱生成式人工智能：力求突破技术瓶颈，打造安全可靠的应用场景

苹果谨慎拥抱生成式人工智能：力求突破技术瓶颈，打造安全可靠的应用场景

北京，2024年6月18日 - 在本周的全球开发者大会上，苹果公司展示了其备受期待的生成式人工智能（Generative AI）愿景，旨在将这项强大的技术应用于旗下产品和服务，为用户带来更加智能化的体验。然而，苹果也展现出审慎的态度，强调将把安全性和可靠性放在首位，避免落入生成式人工智能发展过程中常见的陷阱。

生成式人工智能拥有巨大的潜力，能够通过机器学习来自动生成文本、图像、音频和视频等内容。然而，这项技术也存在着一些潜在风险，例如生成虚假信息、制造深度伪造、或产生有偏见的输出等。

苹果公司显然意识到了这些风险。在大会上，苹果负责软件工程的高级副总裁Craig Federighi表示：“对于我们将生成式人工智能应用于哪些领域，我们非常非常谨慎。我们不会让这位少年去开飞机。”

为了确保安全性和可靠性，苹果采取了一系列措施。首先，该公司只会在特定情况下使用生成式人工智能，例如改写和总结电子邮件、管理日历以及与Siri进行更自然的对话。其次，苹果将对生成式人工智能模型进行严格的训练和测试，以确保其输出的准确性和可靠性。此外，该公司还将建立健全的伦理规范，避免生成式人工智能被滥用。

尽管苹果采取了谨慎的措施，但一些专家仍然对该公司在生成式人工智能领域的发展前景表示担忧。他们认为，苹果过于保守可能会错失发展良机，并落后于竞争对手。

例如，科技分析师Ming-Chi Kuo预测，苹果最早要到2025年才会推出搭载生成式人工智能芯片的设备。而与此同时，其他科技公司已经开始在该领域积极布局。例如，谷歌已经在其搜索引擎和Pixel手机中使用了生成式人工智能技术。

尽管存在争议，但苹果在生成式人工智能领域的谨慎态度值得肯定。这项技术拥有巨大的潜力，但也存在着不可忽视的风险。只有在确保安全性和可靠性的前提下，生成式人工智能才能真正发挥其价值，造福人类社会。

以下是文章的一些补充信息：

• 苹果公司已经在生成式人工智能领域进行了多年的研发投入。据估计，该公司拥有数百名从事该领域研究的工程师和科学家。
• 苹果公司已经在其一些产品中使用了生成式人工智能技术。例如，Siri可以根据用户的语音指令生成文本或翻译语言。
• 苹果公司未来计划将生成式人工智能应用于更多领域，例如照片编辑、视频创作和游戏开发等。

以下是文章的另一个潜在标题：

• 苹果试水生成式人工智能：谨慎前行，探索未来

美国体验特斯拉FSD：亮点频现，仍待完善

北京，2024年6月14日 - 近日，我有幸在美国体验了特斯拉的FSD（全自动驾驶）功能，总体感受是亮点频现，但仍有待完善。

亮点：

• **强大的感知能力：**FSD能够准确识别周围环境，包括车辆、行人、交通信号灯等，并做出相应的驾驶决策。在复杂的路况下，FSD也能保持平稳流畅的驾驶。
• **优秀的自动变道能力：**FSD能够自动识别合适的变道时机，并安全地完成变道操作。在高速公路上，FSD能够自动跟车、变道、超车，大大降低了驾驶疲劳感。
• **智能的停车能力：**FSD能够自动识别停车位，并自动泊车入位。即使是狭窄的停车位，FSD也能轻松完成泊车操作。

需要完善的地方：

• **在某些情况下，FSD对周边环境的识别还不够准确，可能会出现一些误判。**例如，在光线昏暗的环境下，FSD可能会误将路边的树木识别为行人而紧急刹车。
• **FSD的驾驶风格略显保守，在一些情况下可能会影响通行效率。**例如，在允许超车的情况下，FSD可能不会主动超车。
• **FSD目前仍在测试阶段，尚未完全成熟，存在一定的安全风险。**因此，用户在使用FSD时仍需保持警惕，并随时准备接管车辆。

**总体而言，特斯拉FSD在自动驾驶技术方面取得了显著的进步，展现出巨大的潜力。**相信随着技术的不断完善，FSD将能够为用户提供更加安全、舒适、便捷的驾驶体验。

以下是一些关于特斯拉FSD的额外信息：

• FSD目前在美国部分地区开放测试，尚未在全球范围内开放。
• FSD需要选装，价格为1.5万美元。
• 使用FSD时，用户仍需保持警惕，并随时准备接管车辆。

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